Tận dụng dữ liệu – Giải pháp giảm lãng phí trong sản xuất (Phần 1)

InfinityQS® là một nhà cung cấp dịch vụ thu thập, kiểm kê và phân tích dữ liệu hàng đầu cho các nhà sản xuất trên thế giới. Các giải pháp cải tiến quy trình của InfinityQS® thường xoay quanh việc ứng dụng tự động hóa và phân tích kĩ thuật nhằm kiểm soát chất lượng tốt hơn.

Vai trò của các chỉ dẫn kĩ thuật về chất lượng

Nhiều năm trước, InfinityQS đã làm việc với một nhà sản xuất đồ uống với mong muốn giảm chi phí nhưng không biết làm thế nào vì họ đã số hóa toàn bộ quy trình của họ. Nhờ tập trung vào việc phân tích một dây chuyền, các chuyên gia tư vấn đã nhận ra điểm mấu chốt nằm trong kỹ thuật của họ. Công ty này thường đổ quá đầy chất lỏng vào mội chai, dẫn tới việc chất lỏng bị chảy tràn ra ngoài, và dĩ nhiên, giá của những chất lỏng đó không hề rẻ.

Khi xem xét kĩ hơn về những dữ liệu số hóa đã được thu thập từ trước, các chuyên gia đã xác định được đâu là những chỉ dẫn kĩ thuật cần phải thay đổi, đâu là thông số chất lượng tiêu chuẩn có thể giúp quá trình sản xuất đạt hiệu quả tối ưu. Lấy đó làm nền tảng, công ty đã thực hiện một loạt cải tiến (cả lớn và nhỏ) để cải thiện quy trình sản xuất của họ. Kết quả là, họ đã tiết kiệm được hơn một triệu $ mỗi năm trên mỗi dây chuyền.

Ngoại suy với hơn 20 dây chuyền còn lại trong nhà máy, bạn có thể thấy rằng các chi phí tiết kiệm được là con số thiên văn.

Không cần đến công nghệ mới, không cần trang thiết bị hiện đại, thay vào đó, những giải pháp cải tiến đến từ chính những dữ liệu sẵn có tại tổ chức. Các chỉ dẫn kĩ thuật về chất lượng là yếu tố vô cùng quan trọng nhằm quyết định xem quy trình hoạt động hiện tại có thực sự hiệu quả hay không. Bên cạnh các chỉ dẫn kĩ thuật, dữ liệu ngoài luồng cũng là yếu tố được InfinityQS đi sâu vào phân tích trong quá trình cải tiến.

Tại sao phải đánh giá các dữ liệu ngoài luồng?

Trên mọi quy mô sản xuất, khi cần tìm kiếm giải pháp để cải tiến chất lượng, các chuyên gia của InfinityQS cho biết họ có xu hướng quan tâm đến các dữ liệu ngoài luồng đầu tiên. Tuy nhiên, các doanh nghiệp sản xuất lại thường chỉ chú trọng đến thông số về năng suất, chi phí và lợi nhuận. Thực tế là như vậy, nhưng tại sao các nhà sản xuất cần quan tâm nhiều hơn đến dữ liệu ngoài luồng? Lý do rất đơn giản: Họ có thể khai thác được rất nhiều thông tin từ dữ liệu này, chảng hạn như các yếu tố khách quan tác động tới năng suất của toàn dây chuyền hay những sai sót mà ngay cả những nhà quản lý dày dạn kinh nghiệm cũng không thể nhận ra…

Trong phần sau, chúng tôi sẽ tiếp tục chỉ ra những gì doanh nghiệp có thể làm để tận dụng tối đa những dữ liệu mà họ có.

Văn phòng NSCL biên dịch