Tầm quan trọng của việc ứng dụng IOT vào sản xuất (Phần 1)

Những ứng dụng công nghiệp 4.0 như Sản xuất thông minh, Big data, Internet vạn vật trong công nghiệp (IIoT), Điện toán đám mây, Cảm biến, C máy móc và thiết bị được kết nối…  đang dần thay đổi diện mạo ngành công nghiệp sản xuất một cách sâu sắc. Là một phần không thể tách rời của công nghiệp 4.0, IOT hiện đang dần khẳng định vai trò của nó trong cuộc cách mạng này.

Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của IOT trong sản xuất công nghiệp:

• Giám sát và vận hành từ xa
• Bảo trì dự đoán và quản lý tài sản thông minh
• Sản xuất tự quản

Cách sử dụng cảm biến và dữ liệu máy IoT cho các hoạt động từ xa

IoT đã mở ra một loạt dữ liệu lớn với các cảm biến thu thập mọi thông tin từ mọi bộ phận, hỗ trợ giám sát thời gian dừng máy cho đến độ rung và nhiệt độ của thiết bị. Để các nhà sản xuất tận dụng tối đa điều này, họ sẽ cần đầu tư vào phần mềm trực quan. Rất may, các giải pháp dựa trên đám mây như SensrTrx giúp khoản đầu tư này có thể truy cập và dễ thực hiện. Những gì từng cần hàng ngàn đô la, hàng tháng thời gian thực hiện và tư vấn tốn kém giờ đây có thể được thực hiện trong vài ngày với các kỹ năng kỹ thuật tối thiểu.

IIoT không nên bị nhầm lẫn với Dữ liệu lớn mặc dù trong vài khía cạnh, vai trò của 2 ứng dụng này là giống nhau. Một vài điểm dữ liệu có thể cung cấp rất nhiều khả năng hiển thị trên sàn nhà máy, do đó, không nhất thiết phải có nền tảng IoT phức tạp và tính toán cạnh hoặc thậm chí để quản lý các bộ dữ liệu khổng lồ. Hầu hết các nhu cầu phân tích IoT có thể được đáp ứng với phần mềm phân tích kinh doanh như Tableau hoặc Power BI ngày nay, nhưng trong lịch sử ERP và MES đã được tận dụng để chuyển đổi dữ liệu thành một thứ gì đó có ý nghĩa. Ngày nay, phần mềm phân tích được xây dựng có mục đích như SensrTrx giúp giảm đáng kể chi phí đầu tư của trụ cột IoT nền tảng này.

Cách sử dụng IoT để bảo trì thông minh & quản lý tài sản

Phương pháp tiêu chuẩn để bảo trì máy trong nhiều năm đã được sử dụng để chạy thử nghiệm, với ý tưởng rằng một lượng thời gian chết nhất định khi máy được sửa chữa là chấp nhận được và thực sự không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, với IoT, giám sát từ xa các máy và báo cáo có điều kiện có nghĩa là máy có thể đưa ra các cảnh báo lỗi và cung cấp cho nhóm bảo trì của bạn các cảnh báo nâng cao về các vấn đề.

Bảo trì tốt hơn bằng cách sử dụng IoT có thể được xem theo thứ tự này:

• Giám sát có điều kiện
• Bảo trì dự đoán
• Dự đoán bảo trì dựa trên AI

Văn phòng NSCL biên dịch