Việc ứng dụng số hóa trong hệ thống quản lý mang lại một tầm nhìn hứa hẹn cho các công ty ngành hóa chất trong việc sử dụng các phân tích tiên tiến để nâng cao năng suất chất lượng cũng như cải thiện năng lực cạnh tranh trên thị trường.
Giảm thời gian chết thông qua phân tích nâng cao
Phân tích nâng cao là một trong những ứng dụng điển hình chỉ có thể sử dụng dưới sự hỗ trợ của hệ thống máy tính hiện đại tích hợp cùng các công cụ thu thập thập thông tin như cảm biến (Sensor), internet vạn vật (IOT)… Nhiều công ty hóa chất đã bắt đầu nhận thấy tiềm năng của ứng dụng này.
Các nhà sản xuất hóa chất quy mô lớn thường xuyên gặp vấn đề với máy bơm tuần hoàn và bơm xả tại các nhà máy lớn của họ. Nếu một trong những máy bơm bị hỏng, nhà máy phải ngừng sản xuất trong mười giờ trong khi lắp đặt thay thế. Điều này không chỉ gây thiệt hại lớn về kinh tế mà còn làm ngắt quãng quy trình sản xuất, khiến quy trình phải bắt đầu lại từ đầu. Mặt khác, chi phí để sửa hoặc thay thế các máy bơm này cũng không hề nhỏ.
Để giải quyết vấn đề này, một số nhà sản xuất đã tiến hành thử nghiệm để tìm ra nguyên nhân các máy bơm bị hỏng thường xuyên và tìm biện pháp khắc phục. Họ đã thử sử dụng các vật liệu thay thế cho máy bơm cũng như áp dụng nhiều quy trình khác nhau, tuy nhiên không gì trong số chúng có thể giải quyết được vấn đề.
Cho đến khi kỹ thuật phân tích nâng cao được đưa vào sử dụng, nút thắt mới bắt đầu được tháo gỡ. Phương pháp này có thể làm tăng tuổi thọ của các thiết bị quan trọng như những máy bơm kể trên bằng cách sử dụng dữ liệu lớn (Big data) để tìm ra các điểm lặp đi lặp lại mỗi khi thiết bị hỏng hóc. Nhờ liên tục thu thập dữ liệu trong thời gian thực, hệ thống máy tính sẽ tự động phân tích và đưa ra các gợi ý để giải quyết vấn đề trước khi nó xảy ra. Phương pháp này được gọi là bảo trì dự đoán. Thông qua việc giám sát tất cả các thông số liên quan và luôn sẵn sàng thay thế thiết bị khi xảy ra sự cố, thậm chí có thể can thiệp trước khi nó xảy ra và hạn chế tất cả các sự cố. Bảo trì dự toán thường giúp giảm thời gian dừng máy từ 30-50% và tăng tuổi thọ của máy thêm 20-40%.
Một ví dụ khác: Tại Bosch, bằng cách nhúng các cảm biến vào toàn bộ hệ thống máy móc và phân tích dữ liệu có được từ chúng trong thời gian thực, các kỹ sư của Bosch có thể dự đoán những sai lỗi có thể xảy ra. Điều này cho phép họ cắt giảm thời gian dừng máy ngoài kế hoạch thông qua việc thực hiện bảo dưỡng phòng ngừa. Bosch báo cáo rằng phương pháp này đã giúp công ty tăng 10% sản lượng tại một số khu vực, đồng thời rút ngắn thời gian giao hàng và nâng cao uy tín với khách hàng. Trong bốn năm qua, Bosch đã kiếm được hơn 1,5 tỷ euro nhờ các ứng dụng Công nghiệp 4.0.
(Còn tiếp)
Văn phòng NSCL biên dịch