Đâu là những rào cản khi doanh nghiệp thực hiện sản xuất thông minh và giải pháp là gì? (Phần 2)

Nhằm giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn và dễ dàng hơn trong việc tiếp cận sản xuất thông minh, tổ chức tiêu chuẩn thế giới đã đưa ra các tiêu chuẩn và định nghĩa để tham chiếu, điển hình như các thuật ngữ chuyên ngành về vòng đời kỹ thuật, mô hình tham chiếu, song sinh kỹ thuật số, chất lượng dữ liệu,…

Đối với các tiêu chuẩn mới được ban hành, ISO/TC 184, ISO/IEC JWG 21, ISO/IEC có thể giúp doanh nghiệp hình dung được cấu trúc cơ bản của một mô hình sản xuất thông minh, tập trung vào các lĩnh vực như vòng đời thiết bị, phân cấp kỹ thuật và tái cơ cấu quy trình. Để tạo ra được một bộ tiêu chuẩn, các chuyên gia cần hợp nhất, so sánh và phân tích các mô hình điển hình hiện có. Với sự tham gia tích cực của nhiều quốc gia trên thế giới (đặc biệt là Đức, Trung Quốc, Hoa Kỳ, Pháp, Nhật Bản, Vương quốc Anh và Thụy Điển), siêu mô hình tiêu chuẩn tích hợp các tiêu chuẩn và đặc thù hiện có của các quốc gia liên quan đã được hình thành. Dựa trên tiêu chuẩn trên, tổ chức sẽ xác định được các quy tắc chung cần thiết để thiết lập một mô hình tham chiếu cho một hệ thống sản xuất thông minh.

Patrick Lamboley nhấn mạnh: Một yếu tố quan trọng khác quyết định sản xuất thông minh có được thực hiện hiệu quả hay không đó là kỹ thuật “song sinh kỹ thuật số” (digital twin). Nghiên cứu về kỹ thuật này bắt đầu trong ISO/TC 184 SC 4 (tiêu chuẩn hóa dữ liệu công nghiệp), với tiêu chuẩn ISO 15926. Mục đích của tiêu chuẩn này là cung cấp một ngôn ngữ chung cho các hệ thống máy tính, từ đó đồng bộ hóa các thông tin được tạo ra. Digital twin mô phỏng một quy trình trình sản xuất hoàn thiện trên máy tính, giúp người vận hành có thể dễ dàng tìm ra ưu khuyết điểm của từng kế hoạch sản xuất, đồng thời tránh được các sai lỗi không đáng có.

“Một cặp song sinh kỹ thuật số chỉ đơn thuần là những gì xảy ra khi bạn kết hợp tất cả các luồng dữ liệu có liên quan từ một tài sản hoặc cơ sở theo cách cho phép một kỹ thuật viên hoặc kỹ sư nhìn thấy những gì đang xảy ra để giải quyết vấn đề,” Michael Kanellos, nhà phân tích công nghệ IoT tại OSIsoft chia sẻ. “Có thể nghĩ sinh đôi kỹ thuật số tương đương với EKG (điện tâm đồ) cho thiết bị hoặc phương tiện. Nó sử dụng công nghệ để tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu. Dữ liệu thường có sẵn và được thu thập tại các cơ sở. Nó làm dữ liệu phù hợp với nhau để mọi người có thể hiểu và hành động nhanh chóng. Đó là những gì song sinh kỹ thuật số làm.”

Đầu tư vào dữ liệu để mô hình hóa chính xác các quy trình công nghiệp đang được tiến hành khá tốt và nó là một phần quan trọng trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Matt Turner, giám đốc chiến lược mảng Truyền thông & Sản xuất tại công ty cơ sở dữ liệu doanh nghiệp MarkLogic, cho biết thêm rằng chỉ tổng hợp dữ liệu và đưa nó vào hoạt động là không đủ. Nó còn là về tính toàn vẹn của dữ liệu và đảm bảo dữ liệu chính xác. Đây cũng là điều kiện tiên quyết để để một quy trình sản xuất thông minh được vận hành hiệu quả.

Văn phòng NSCL biên dịch