BASF: Đổi mới công nghệ để giảm thời gian chu trình sản xuất (Phần 1)

BASF là một tập đoàn công nghiệp nổi tiếng toàn cầu với một danh mục đầu tư vô cùng đa dạng từ sản phẩm hóa chất, nhựa, các sản phẩm nông nghiệp cho đến hóa chất tinh khiết đến dầu thô và khí tự nhiên.

Hiện công ty có trên 95.000 nhân viên và hàng trăm chi nhánh hoạt động ở cả năm châu lục. Với quy mô và vị thế lớn lao, chất lượng sản phẩm luôn là những điều mà ban lãnh đạo BASF ưu tiên hàng đầu. Để không ngừng nâng cao chất lượng và cải thiện năng lực cạnh tranh, BASF đã đầu tư hàng loạt các công nghệ hiện đại. Dưới đây là một số điển hình:

Siêu máy tính hỗ trợ nghiên cứu và phát triển sản phẩm

Khi nói đến xúc tiến số hóa tại BASF, việc tăng cường năng lực nghiên cứu và phát triển sản phẩm là một trong nhưng mục tiêu quan trọng nhất. Ví dụ: để tìm ra một cấu trúc polyme phù hợp nhất từ ​​hàng ngàn khả năng, bạn cần một máy tính hiệu suất cao với sức mạnh tính toán trên mức trung bình – đó cũng là lý do siêu máy tính Quriosity được sử dụng.

Với sức mạnh tính toán 1,75 petaflop (1 petaflop tương đương với một phần tư triệu phép toán sau 3 dấu phẩy mỗi giây), Quriosity cung cấp năng lực tính toán tổng thể gấp 10 lần so với trước đây cho các nhà nghiên cứu của BASF.

Nhờ Quriosity, BASF đã xây dựng được nhiều mô hình tính toán phức tạp hơn, số lượng tham số có thể thêm vào cũng được cải thiện đáng kể. Điều này không chỉ giúp giảm thời gian nghiên cứu sản phẩm mới mà còn mở ra một không gian nghiên cứu thuật toán đa dạng hơn so với trước đây.

Lấy ví dụ như với sản phẩm chất hoạt động bề mặt. Đây là một hóa chất thành phần trong nhiều sản phẩm sử dụng hàng ngày như nước rửa chén hoặc kem dưỡng da. Ngay cả ở nồng độ rất thấp, các chất hoạt động bề mặt có thể tạo thành các cấu trúc ảnh hưởng đến hiệu suất của sản phẩm như tạo bọt hay gây khó chịu khi thoa lên da. Hiệu suất của các phân tử được xác định bởi tính chất của chúng. Với sự trợ giúp của Quriosity, BASF tạo ra một cơ sở dữ liệu khổng lồ với các thuộc tính phân tử được lưu trữ tại các tệp đặc trưng. Những thuộc tính này liên quan trực tiếp tới hiệu suất của các sản phẩm thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy (Machine learning). Theo đó, sử dụng Quriosity giờ đây giúp BASF có thể nghiên cứu các hệ chất hoạt động bề mặt với độ chính xác cao, nhờ đó thúc đẩy việc phát triển công thức mới cho các sản phẩm chăm sóc gia đình, vệ sinh công nghiệp & thể chế và chăm sóc cá nhân.

Bên cạnh những lợi ích từ việc nghiên cứu, số hóa còn tạo ra một chuỗi cung ứng liên kết chặt chẽ với khách hàng, nơi mà luồng dữ liệu trao đổi không thể bị ngắt quãng. Ngoài ra, các dữ liệu lưu trữ trong máy chủ được đồng bộ hóa và chuyển sang bộ phân phân tích tự động sẽ đưa ra các dự báo sớm về tình trạng sản xuất nhằm giảm thiểu tỉ lệ sự cố cũng như chi phí khắc phục. Tất cả đều giúp cải thiện đáng kể chất lượng dịch vụ của công ty.

Văn phòng NSCL