Bạn đã khai thác hết tiềm năng của dữ liệu chưa? (Phần 1)

Dữ liệu phản ánh công ty bạn hoạt động có tốt hay không. Cho dù bạn đang cố gắng tăng năng suất, loại bỏ các nút thắt trong sản xuất hoặc phát triển các thị trường mới, dữ liệu là chìa khóa để thúc đẩy cải tiến và duy trì sự thành công.

Tuy nhiên, dữ liệu là vô ích nếu nó không được phân tích và áp dụng đúng đắn cho việc ra quyết định chiến lược. Nhiều tổ chức rơi vào trường hợp dành 80% thời gian để thu thập dữ liệu và chỉ dùng 20% thời gian để quản lý nó. Có những tổ chức có lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập thông qua hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) nhưng không chắc chắn về cách sử dụng nó.

Chỉ có khoảng 15% dữ liệu có được nhờ kiểm soát quy trình bằng phương pháp thống kê thể hiện ra lợi ích khi sản phẩm được đưa đến nơi phân phối. Những dữ liệu này giúp các nhà quản lý có thể vận hành quy trình hiệu quả hơn, thiết lật các chỉ dẫn xử lý sự cố, đồng thời hạn chế tối đa thiệt hại nếu sự cố xảy ra.

Để sử dụng dữ liệu tốt hơn, hãy xem xét các yếu tố sau:

  • Dữ liệu của bạn đã được làm sạch và hiệu chỉnh chưa? Có thể số liệu bạn đo quá nhỏ hoặc quá lớn. Có thể báo cáo của bạn không đầy đủ dữ liệu hoặc dữ liệu không chính xác. Hoặc bạn có thể không chắc chắn làm thế nào để làm sạch dữ liệu. Thật không may, nếu dữ liệu không sạch, rất có thể nó cũng không hữu ích. Để có được một bức tranh toàn diện về cách thức hoạt động của doanh nghiệp, trước tiên các công ty phải đảm bảo dữ liệu của họ sạch sẽ và đầy đủ.
  • Dữ liệu đã được chia sẻ đúng người chưa? Khi dữ liệu đã được làm sạch, nó sẽ được trình bày cho những người cần nó. Loại dữ liệu được chia sẻ sẽ phụ thuộc vào loại quyết định mà mỗi người quản lý chịu trách nhiệm. Trong trường hợp này, đôi khi quá nhiều dữ liệu không phải là một điều tốt.
  • Dữ liệu của bạn được trình bày như thế nào? Có lẽ quan trọng nhất, đảm bảo dữ liệu của bạn ở định dạng có thể truy cập. Điều này giúp bạn dễ hình dung dữ liệu hơn và đưa ra quyết định dựa trên những gì bạn nhìn thấy.

Một số nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể nghĩ rằng, tôi đã thu thập dữ liệu theo cách tương tự trong nhiều năm, tại sao bây giờ thay đổi? Hoặc, công cụ nào có sẵn để giúp tôi sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn?

Văn phòng NSCL biên dịch

Tin mới